资源名称:R语言经典实例
内容简介:
建立向量,处理变量,以及执行其他基本函数。
数据的输入和输出。
处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。
分析概率、概率分布和随机变量。
计算统计量和置信区间,进行统计检验。
创建各种图形。
构建线性回归和方差分析(ANOVA)等统计模型。
探索高级统计技术,如聚类分析等。
资源目录:
前言
第1章 R入门和获得帮助
第2章 基础知识
第3章 R软件导览
第4章 输入与输出
第5章 数据结构
第6章 数据转换
第7章 字符串和日期
第8章 概率
第9章 统计概论
第10章 图形
第11章 线性回归和方差分析
第12章 有用的方法
第13章 高级数值分析和统计方法
第14章 时间序列分析
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